BIG DATA

PENJELASAN BIG DATA

Big data adalah suatu kumpulan informasi yang besar baik secara terstruktu, semi terstruktur dan Unstructured data. Big data memilik 3 unsur yaitu:

* Volume : Data set dapat disimpan dalam jumlah yang besar
* Velocity : ada kenbutuhan mengakses dengan cepat
* Variety : format data bervariasi

jenis jenis format data yaitu

1. Data terstruktur,seperti : DBMS
2. Data Semi-Terstruktur,seperti : XML, JSON
3. Data Unstructured, seperti : Dokumen, video, gambar, audio

Data tersebut di analisis menjadi proses analisis big data. analisis big data adalah proses pengolahan data set besar untuk mencari informasi tersebunyi dan suatu preferensi dari dari suatu data tersebut. Analisis big dta juga penting untuk mengidetifikasikan peluang.

Manfaat dari Big data adalah
1. Penghematan Biaya karena teknologi analisis big data seperti analisis berbasis cloud mengurangi biaya dalam hal penyimpanan data set dalam jumlah besar.
2. Lebih cepat dan lebih baik dalam mengambil keputusan
3. Melahirkan produk dan pelayanan baru

ALGORITMA K-MEANS UNTUK BIG DATA

Seperti kita ketahui machine learning adalah inti dari Big Data. Dengan mengaplikasikan machine learning maka pola-pola dari data yang tersimpan akan terlihat. Pola-pola tersebut yang sebenernya hasil yang ingin didapatkan dengan mengaplikasikan Big Data. dalam big data ini digunakan algoritma K-Means yang termasuk dalam jenis algoritma clustering atau pengelompokan. jadi algoritma ini bekerja untuk meneglompokan atau mengklasifikasikan data. Algoritma K-Means ini mengelompokkan data berdasarkan kemiripan dari fitur-nya. Ciri khas dari algoritma ini adalah kita mendefinisikan terlebih dahulu berapa jumlah cluster yang akan kita dapatkan dan berapa jumlah iterasi untuk algoritma ini.

Prinsip umum dari algoritma K-Means clustering adalah sebagai berikut:
  1. Pilih data secara random dengan jumlah sama dengan jumlah cluster yang kita inginkan. Misal jika kita ingin mendapatkan 10 cluster maka kita ambil 10 data secara random dari kumpulan data yang kita miliki. Data ini berikutnya menjadi pusat sementara dari cluster kita.
  2. Kita kelompokkan sisa data (dataset dikurangi dari data yang sebelumnya diambil secara random) berdasarkan kedekatannya dengan data yang telah dipilih secara random sebelumnya. Kita kelompokkan data ke pusat cluster yang jaraknya paling dekat (minimal). Akhir dari langkah ini adalah semua data terbagi menjadi cluster/kelompok sesuai dengan jumlah cluster yang kita inginkan.
  3. Selanjutnya untuk setiap cluster kita cari rata-rata dari seluruh data anggota cluster tersebut. Rata-rata ini akan menjadi pusat cluster berikutnya. Akan ada cluster yang pusatnya berubah ada yang tidak. Biasanya pada saat iterasi awal kebanyakan cluster akan berubah pusatnya.
  4. Setelah kita mempunyai pusat cluster yang baru, kita kelompokkan lagi semua data yang kita miliki berdasarkan pusat cluster yang baru. Sama seperti langkah kedua.
  5. Kita ulangi lagi langkah 3 dan langkah 4 sampai sejumlah iterasi yang sebelumnya kita definisikan.
  6. Setelah iterasi berakhir diharapkan nanti akan didapatkan cluster yang mewakili dari semua data yang kita miliki.

CONTOH STUDI KASUS BIG DATA

1. Lembaga keuangan dapat menggunakan analisis big data agar cepat mengidentifikasi potensi penipuan sebelum menjadi besar efeknya, sehingga meminimalkan resiko kerugian secara finansial.

2. Marketing dapat menggunakan big data untuk melakukan analisis sentimen untuk mengetahui tingkat kepuasan pelanggan terhadap produk dan layanan yang dipasarkan.

 3. Perusahaan ritel dapat menggunakan informasi dari social media seperti Facebook, Twitter, Google+ yang disimpan dengan teknologi big data, yang selanjutnya digunakan untuk menganalisis bagaimana perilaku, persepsi pelanggan terhadap suatu produk atau brand dari perusahan.




Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

FAKTOR FAKTOR PERKEMBANGAN

Gambar
Faktor - Faktor Perkembangan/Pertumbuhan Penduduk Pertambahan penduduk pada dasarnya dipengaruhi oleh faktor  demografi,  faktor – factor demografi  yang mempengaruhi adalah  sebagai berikut : I. Kematian (Mortalitas) II. Kelahiran (Natalitas) III. Migrasi (Mobilitas) Kelahiran dan kematian dinamakan faktor alami, sedangkan perpindahan penduduk dinamakan faktor non alami. Di dalam pengukuran demografi ketiga faktor tersebut diukur dengan tingkat/rate. I. Kematian        Kematian adalah hilangnya tanda-tanda kehidupan manusia secara permanen. Kematian bersifat mengurangi jumlah penduduk. A pabila kematian bertambah maka angka kependudukan pun akan berkurang akan tetapi bila angka kematian menurun maka akan menambah juga kependudukan dikarenakan angka kelahiran melonjak drastis.       II. Kelahiran     Apabila kelahiran bisa cepat dikarenakan tekhnologi kesehatan kelahiran bisa cepat dikarenakan tekhnologi kes...
Baca selengkapnya

Pembuatan Game TankFever

Gambar
ANGGOTA KELOMPOK 1. Dayu citra mai wahyudi 2. Iqbal zarakasy adiatma 3. Muhammad kusuma  4. Yohanes Eddo Octavian 1.        Pertama kita aktifkan blender game dan game logic pada blender yang terletak di paling atas tampilan blender     2.       Clik pada scene dan klik new karena disini akan digunakan 3 scene 3.   Buat kubus menjadi bentuk plane dengan menipiskan kubus hingga menjadi datar 4.       Atur posisi kamera agar menyorot dari atas 5.        Buat item baru yaitu item plane dengan menekan kombinasi SHIFT + A lalu memilih MESH dan Pilih PLANE 6.        Stelah terbentuk 1 plane, duplicate palne tersebut agar menjadi 3 dengan cara menekan kombinasi SHIFT + D 7.   Beri nama pada masing masing...
Baca selengkapnya

5. HUKUM , NEGARA , DAN PEMERINTAH

  a.      Hukum Hukum adalah sistem yang terpenting dalam pelaksanaan atas rangkaian kekuasaan kelembagaan. dari bentuk penyalahgunaan kekuasaan dalam bidang politik, ekonomi dan masyarakat dalam berbagai cara dan bertindak, sebagai perantara utama dalam hubungan sosial antar masyarakat terhadap kriminalisasi dalam hukum pidana, hukum pidana yang berupayakan cara negara dapat menuntut pelaku dalam konstitusi hukum menyediakan kerangka kerja bagi penciptaan hukum, perlindungan hak asasi manusia dan memperluas kekuasaan politik serta cara perwakilan di mana mereka yang akan dipilih. Administratif hukum digunakan untuk meninjau kembali keputusan dari pemerintah, sementara hukum internasional mengatur persoalan antara berdaulat negara dalam kegiatan mulai dari perdagangan lingkungan peraturan atau tindakan militer. filsuf Aristotle menyatakan bahwa “Sebuah supremasi hukum akan jauh lebih baik dari pada dibandingkan dengan peraturan tirani yang merajalela.” Ciri ...
Baca selengkapnya